Notdienst
-16.30 anzurufen da ausserhalb dieser Zeiten Notdienst ist. Klinikleitung Prof. Dr. med.vet Angelika Schoster PhD, DVScQuelle ansehen ↗
TIERKLINIK · ÖFFENTLICHE ANGABEN
Klinik für Pferde
Sonnenstraße 14 · 85764 · Oberschleißheim
Auf einen Blick
Die Website nennt folgende Leistungen oder Angebote: Chirurgie, Notdienst, Röntgen.
Websiteangaben sind Selbstauskünfte. Sie bestätigen weder Verfügbarkeit noch Qualität oder Erfolg.
Öffnungszeiten laut Verzeichnis: noch nicht bekannt
Was die Website nennt
Öffnungszeiten auf der Website
esthesia consent form Wichtige Informationen Öffnungszeiten Bezahlung Stationäre Aufnahme Ihr Besuch bei uns Mehr InformatioQuelle ansehen ↗
Kontakt auf der Website
te Kontakt/Anfahrt Inhaltsbereich Startseite Tel.: +49 (0) 89 / 2180 - 2627 oder +49 (0) 173 2465627 Willkommen anQuelle ansehen ↗
Chirurgie
tter Klinik Team Dienstleistungen Bildgebung Chirurgie Innere Medizin Fohlenintensivmedizin Reproduktion Labor Für TierQuelle ansehen ↗
Röntgen
nik für Pferde mit CT, MRT, Ultraschall, und Röntgen ist in Vollbetrieb! Wir freuen uns diese Modalitäten für unsereQuelle ansehen ↗
Preisangabe auf der Website
Programm : Münchner Pferdereihe 2026 Kosten: 25 Euro pro Person inkl. MWSt Fortbildungsveranstaltung für PferdeintereQuelle ansehen ↗
INFORMATIONEN AUF DER WEBSITE
Website-Check: 80/100
Informationscheck der gelesenen Seiten. Fehlende Treffer können auf anderen Seiten stehen. Keine Bewertung von Qualität, Wirksamkeit oder tatsächlicher Verfügbarkeit.
- Leistungen oder Angebote beschriebenGefunden · 30/30
- Preise oder Konditionen genanntGefunden · 20/20
- Anfrage- oder Buchungsweg genanntIn der Stichprobe nicht gefunden · 0/20
- Öffnungszeiten oder Verfügbarkeit genanntGefunden · 15/15
- Kontaktmöglichkeit genanntGefunden · 15/15
Quellen und Stand
- https://www.pferd.vetmed.uni-muenchen.de/index.html · gelesen 2026-10-03
- https://www.pferd.vetmed.uni-muenchen.de/leistungen/index.html · gelesen 2026-10-03
- https://www.pferd.vetmed.uni-muenchen.de/fortbildungen/index.html · gelesen 2026-10-03
Verfahren: Automatische Texterkennung mit festen Regeln. Zuordnung: Kontakt/Adresse mit Verzeichniseintrag abgeglichen.
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